从统计分析，数据核查，研究设计及多案例实战操作等多方面让学员掌握临床数据分析的各种知识、方法和工具等，以降低临床研究的门槛，提高临床研究的效率和水平。邀请了多位相关领域的知名专家，采用理论学习与实践操作相结合的方式授课。
时间地点： 2022年6月18日-19日 线上
课程背景/简介：
了解与掌握生物医学大数据挖掘的研究方法及公共数据库分析，以案例形式详细讲解如何应用R软件完成数据挖掘分析，涵盖当前较为热门的分析算法,课程还将提供生物数据与临床数据的整合分析思路及如何应用数据挖掘方法进行SCI论文的撰写及发表。
时间：2022年6月25日-26日 线上
本课件以科研和工程应用实例为主线，结合典型问题，从零到进阶式的系统研讨MATLAB应用技巧，帮助参会人员顺利掌握MATLAB，利用MATLAB平台进行科研或工程技术研发工作。
时间地点： 2022年5月1日-3日 线上
课程背景/简介：
本课程包含机器学习、深度学习的重要概念及常用算法（决策树、关联规则、聚类、神经网络、支持向量机、隐马尔科夫模型、条件随机场、遗传算法、CNN、RNN、GAN等），以及人工智能领域当前的热点。通过3天的系统学习、案例讲解和动手实践，让学员能初步迈入机器学习和深度学习的知识殿堂。
时间：2022年5月4日-6日 线上
临床研究设计方法，临床研究统计学分析要领，临床研究报告国际推荐标准，医学文献质量评价，文献检索策略与方法，循证医学与临床实践案例，Meta 分析如何选题，Meta 具体分析过程讲解，SCI 写作与投稿步骤和要领等。
时间地点： 2022年3月19-20日 线上
课程背景/简介：
为了帮助大家快速提升科技论文写作的能力，邀请SCI科技论文写作经验丰富的专家主讲，将多年积累的SCI科技论文写作知识倾囊相授。课程高屋建瓴，干货满满，注重经验总结和案例解析。
时间：2022年3月26-27日 线上
通过三天的学习，我们了解生信分析思路对项目及文章的帮助，以及实操常见的数据库、在线工具和本地软件。使得学员可以自己完成一个完整的分析报告并获得疾病相关的靶标基因。
时间地点： 2022年3月18-20日 线上
