本课程包含基于python的数据分析、深度学习、知识图谱和的重要概念及常用算法，以及人工智能领域当前的热点。通过6天的系统学习、案例讲解和动手实践，让学员能初步迈入机器学习、深度学习和知识图谱的知识殿堂。
时间地点： 2022年8月13-8月23日 线上
课程背景/简介：
本课程主要介绍了NLP中的常用知识点：分词、词法分析、句法分析、向量化方法、经典的NLP机器学习算法，还重点介绍了NLP中最近两年来基于大规模语料预训练的词嵌入模型及应用。同时本课程偏重于实战，不仅系统地介绍了 NLP的知识点，还讲解如何实际应用和开发，每章节都有相应的实战代码。
时间：2022年7月23-31日 线上
理解医学三维图像重建和有限元建模仿真的基本原理和方法；掌握Mimics三维图像重建和Ansys有限元计算分析软件基本操作和使用流程；针对骨学、关节外科、普外科、口腔科等临床基础研究中的数字医学问题提供实例讲解；为相关临床课题提供基本科研思路。
时间地点： 2022年7月22-24日 线上
课程背景/简介：
了解与掌握生物医学大数据挖掘的研究方法及公共数据库分析，以案例形式详细讲解如何应用R软件完成数据挖掘分析，涵盖当前较为热门的分析算法,课程还将提供生物数据与临床数据的整合分析思路及如何应用数据挖掘方法进行SCI论文的撰写及发表。
时间：2022年6月25日-26日 线上
掌握R软件下载安装、Rstudio用法、R语言常用作图、R语言数据处理方法与编程技术、掌握R语言自主学习实践的方法与技巧，现场解答学员在实际工作中遇到的有关技术问题，让学员更好地掌握相关技术的应用。根据生信相关的SCI热点文章为主题，完成里面相关的分析及作图。
时间地点： 2022年7月9-10日 线上
课程背景/简介：
1.熟悉微物研究的国内外动态、热点及趋势 ； 2.掌握基于通量测序和代谢组学的肠道菌数据的常法及结果解读 ； 3.掌握扩增 测序、宏基因组学分析的基本流程 ； 4.掌握平微物研究的设计思路和临床应法 ； 5.掌握肠道菌研究样本收集、保管、储存及预处理 法及关键注意事项 ； 6.掌握微 物菌种分离和资源库建的流程 。
时间：2022年7月9日-10日 线上
本课件以科研和工程应用实例为主线，结合典型问题，从零到进阶式的系统研讨MATLAB应用技巧，帮助参会人员顺利掌握MATLAB，利用MATLAB平台进行科研或工程技术研发工作。
时间地点： 2022年5月1日-3日 线上
课程背景/简介：
本课程包含机器学习、深度学习的重要概念及常用算法（决策树、关联规则、聚类、神经网络、支持向量机、隐马尔科夫模型、条件随机场、遗传算法、CNN、RNN、GAN等），以及人工智能领域当前的热点。通过3天的系统学习、案例讲解和动手实践，让学员能初步迈入机器学习和深度学习的知识殿堂。
时间：2022年5月4日-6日 线上
